Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Cold start probléma megoldása ajánlórendszereknél (Solution of cold start problem with recommender systems)

Az ajánlórendszerek világában egy kulcsfontosságú kérdés az új felhasználók/termékek kezelése, legyen szó videó megosztó platformokról, mint a YouTube vagy Netflix, zene streamingről, mint a Spotify, vagy e-kereskedelmi rendszerekről, mint az Amazon. A hallgató feladata egy gráf alapú megoldás vizsgálata a cold start problémára.

Kulcsszavak: ajánlórendszer, AI, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, cold start, mély tanulás, big data
Témavezető: Szűcs Gábor
Oktatók: Kiss Richárd, Szűcs Gábor.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitmal01 (Info, BSc, Önálló laboratórium)
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmml11 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2)
 vitmm380 (Önálló laboratórium 2)
 vitmm381 (Diplomatervezés 1)
 vitmm382 (Diplomatervezés 2)
 vitmm388 (Projekt labor 2)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés